一直以來，針對收單商戶巡檢的真實性和成本兩大難題，始終困擾著支付機構，也制約著支付機構對線下收單業務的拓展;在商戶進件后的巡檢、客服、交易的各個運營環節，支付機構也承載著不小成本壓力。

當下，支付行業內的商戶巡檢工作主要依賴線下人工，或第三方服務商核實，由于商戶數量多、分布廣的特性，無論機構采用哪種巡檢方式，實際作業中都面臨大量的時間與巨額人力成本困難;另一方面，因巡檢工作不到位問題而受到處罰，在業內也屢見不鮮，商戶服務質量難以保障。

平安壹錢包旗下平安付公司技術團隊積極探索，從提升巡檢質效和成本痛點出發，自主研發了 “智能化、高效化、標準化”的數字化商戶巡檢平臺--“平安付巡視云”?！捌桨哺堆惨曉啤陛o助完成線下商戶巡檢，可以幫助支付機構商戶巡檢效率提升數十倍，人力成本降低90%。

“平安付巡視云”輔助識別“真商”

作為平安旗下的支付收單機構，平安付擁有逾百萬商戶群體，自推出平安商戶業務以來，已形成了定期派專人至商戶處了解經營情況、檢查支付受理終端、收款條碼、網絡支付接口的使用和管理情況的完整機制流程，逐一排查商戶的風險隱患，確保商戶經營活動的合規合法。

但平安付的商戶分布存在數量大、范圍廣、不集中的特點，針對一些偏遠地區，巡檢投入的力度和難度更不低。

2021年，中國支付清算協會關于印發《特約商戶巡檢指引》的通知要求，中國支付清算協會從事收單業務的會員單位按照本指引開展巡檢工作，巡檢方式可以采用現場巡檢和遠程巡檢。遠程巡檢為科技賦能、提質增效提供了諸多的可能。

平安付通過地標定位、圖像分析、算法支持及OCR等技術的創新應用，上線 “平安付巡視云”平臺，輔助完成商戶真實性識別，以及經營情況、支付受理終端使用、收款條碼等巡檢內容的檢視，確保交易的合規性。

“平安付巡視云”首先通過“定位商戶地標”來判斷商戶的真實性。相較傳統巡檢人員一對一上門拍照、人工核驗方式，商戶使用“平安付巡視云”平臺，拍攝上傳門店圖片后，平臺會調用獲取GPS的信息來確認與門店地址的距離，默認相差不超過500米即為在門店，通過拍攝手機設備的位置與商戶入網地址的坐標差異，來確保上傳必須在門店進行。為了保證門店圖片為實地拍攝，“平安付巡視云”還會限制商家或巡檢人員調取舊照片上傳，對翻拍照片也可以做到自動識別。

在定位商戶后，“平安付巡視云”進一步進行“圖像分析”，通過海量調研及技術自研，對圖片進行平移、縮放，旋轉、裁剪、透視變換、簡化色彩等一系列的技木處理，判斷圖片的相似度，確保商戶巡檢上傳的圖片為真實商戶信息。

“算法技術”是數字化巡檢的關鍵，“平安付巡視云”平臺基于大量數據樣本參數，算法邏輯設定了場景關鍵詞，及相關的業務標準闕值，結合門店、內景圖片、關鍵詞等多元素信息，并抓住圖片場景和圖片相似度兩個識別重點，來綜合判別商戶真偽。

此外，為確保商戶經營合規性，“平安付巡視云”還利用OCR技術識別商戶的受理終端情況，通過識別商戶上傳圖片POS機的二維碼，來確認設備的綁定狀態、使用狀態、風控狀態等等，替代人工核實過程，在商戶管理各個環節建設數字化工具，引入OCR識別等技術手段，實現對收單業務的常態化系統巡檢監測。

據平安付技術中心相關人士表示，通過 “平安付巡視云” 的長期輔助經驗來看，人工審核1000家商戶需要2天/人，而系統僅需要0.5小時/人，相較傳統巡檢方式，每年約可為公司降低90%的人力成本。

平安守護 數字化賦能中小微再升級

“平安付巡視云”可以幫助支付機構商戶巡檢效率實現數十倍的躍升，打通了實際巡檢作業中的多個痛點，對未來支付行業線上化巡檢的可行性，也走出了率先探索的一步，擁抱數字化來降低商戶巡檢成本和效率是必然趨勢。

而對商戶而言，通過“平安付巡視云”平臺開展商戶巡檢工作，當天即可獲取審核結果，體驗感也得到同步提升。

據了解，平安付已經累積了一套完整的從商戶進件，到巡檢、客服、交易等各個環節的數字化服務能力與解決方案。一方面，通過使用“平安付巡視云”，提升巡檢效率，降低企業成本;另一方面，通過運用智能客服，AI等技術，進一步降低后期企業服務成本，同時提升商戶、客戶的服務滿意度。

數字化商戶巡檢是支付機構賦能中小微實體的一次數字化探索，以支付科技為基底，數字化賦能業務發展作用正在日益凸顯。

在支付機構加速擁抱數字化的當下，平安付堅持支付“堅守者”與“連接者”的定位，積極打造數字支付科技能力。

一方面，在大數據治理、信息安全建設領域，平安付及其母公司壹錢包成立數據管理委員會，搭建“瀚?！贝髷祿惑w化平臺，在數據脫敏、數據防泄露、數據審計、分類分級、安全風險治理等方面著重發力;通過設立組織架構健全制度、完善安全保護策略，引入全方位數據治理能力評估及大數據治理等多個方面全面加強信息安全保障工作，在保障億級用戶的數據和隱私安全治理上給出解決方案，且頗具成效。

另一方面，平安付堅持科技驅動，不斷打造更好的工具平臺，通過數據驅動進行更精細化管理，通過系統重構支持業務場景落地與持續發展，持續探索與建設數字化轉型對企業提質增效，對賦能伙伴、中小微實體經濟發展的關鍵技術與能力。

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