支付作為消費者和商家之間的交換橋梁，在人們的生活中扮演著重要的作用。我們先后經歷了現金支付、銀行卡支付、二維碼支付以及現在的生物識別支付（主要是指紋和人臉），支付方式的轉變是消費者對支付安全性和便捷性的需求越來越高。

隨著技術的驅動，基于深度學習人臉識別技術的刷臉支付重磅來襲。今天我們從第三方支付說起，了解下什么是刷臉支付，以及刷臉支付背后的技術支撐：人臉識別技術。

一、第三方支付移動支付交易額持續增長

什么是第三方支付？第三方支付是指具備一定實力和信譽保障的獨立機構，通過與網聯對接而促成交易雙方進行交易的網絡支付模式。簡單來說，就是以前你支付是直接通過銀行結算，現在是走銀行之外的第三方，比如你在淘寶上買東西，就通過支付寶結算。

中國國內的第三方支付產品主要有支付寶、微信支付、拉卡拉、百度錢包、PayPal、財付通、快錢等。

網絡支付是第三方支付的主要形式，可以分為互聯網支付和移動支付，兩者的區別主要在于使用工具的不同，互聯網支付主要是以互聯網為基礎利用電腦等設備進行的支付方式，移動支付是使用移動終端（主要是手機）進行的支付方式。

工信部的數據顯示：截至2018年9月末，我國移動互聯網用戶總數保持在13.7億戶,同比增長11.3%。9月當月戶均移動互聯網接入流量達到5.15GB，同比增長162.6%。

調查顯示，第三方移動支付在手機網民中的滲透率為92.0%，滲透率代表在最近三個月內使用過的比例，第三方移動支付已經穩定地成為居民日常消費的第一大支付工具，馬云說的“出門不帶手機連飯都要不到”早已成為現實。

根據Analysys易觀在今年10月發布的《中國第三方支付移動支付市場季度監測報告2018年第2季度》數據顯示，2018年第二季度，中國第三方支付移動支付市場交易規模達393078.3億元人民幣，環比略降2.62%，同比增加70.6%。

中國已經進入移動支付時代，目前的主流支付方式是二維碼支付，特別是線下，不管是去路邊攤買早餐，還是去逛商場，大街小巷隨處可見用于收款的二維碼。

二、相比二維碼支付，刷臉支付更安全、更便捷、更高效

移動支付在過去幾年快速發展，支付方式也多種多樣，如二維碼支付、指紋支付、NFC支付等。線上支付多用指紋，線下多用二維碼。

指紋可以輕易被人盜取，二維碼尤其是靜態二維碼也存在被不法份子替換的風險，因此刷臉支付成為了新的支付方式。人臉識別技術的成熟和人們對支付便捷安全性需求的提升，也促使刷臉支付逐漸出現在大眾視野。

刷臉支付，即基于人臉識別技術的新型支付方式，將用戶面部信息與支付系統相關聯，通過拍照把獲取的圖像信息與數據庫中事先采集的存儲信息進行比對來完成認證。國外刷臉支付出現較早，國內相對較晚。

2013年7月，芬蘭創業公司Uniqul推出了史上第一款基于臉部識別系統的支付平臺，該系統不需要錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭點個頭，并點擊OK即可。Uniqul聲稱，這項技術可以極大縮短支付時間，并擁有“軍用級別算法”的保護。

國內大眾對刷臉支付最早的廣泛認知，始于馬云在2015年德國CeBIT博覽會的開幕式上的驚天一刷，馬云向德國總理默克爾現場演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，并刷自己的臉在淘寶上購買了一枚1948年漢諾威紀念郵票。由此拉開了中國的刷臉支付大幕。

目前，隨著支付寶和微信的智慧零售遍地開花，我國刷臉支付已經開始落地，根據支付寶提供的數據，在肯德基、藥店、超市、便利店等眾多的線下零售場景，全國上百個城市的超過百萬消費者已經率先體驗了支付寶刷臉支付的便捷，而且這個數字還在持續擴大。

很多人對刷臉支付給出了不同的意見，有的人比較歡迎和期待刷臉支付全面取代掃碼支付，而有的人更擔心刷臉支付是否足夠安全。

在安全性方面，隨著人臉識別技術的不斷提升，過去拿張照片或者視頻就能騙過設備的現象已不可能再發生，3D人臉識別、活體檢測、大數據風控技術為刷臉支付保駕護航，刷臉的安全性高達99.99%，所以刷臉已經是目前最安全的支付方式。

在便捷性方面，刷臉支付也有巨大的優勢，以線下自助刷臉支付為例，目前刷臉支付的流程可分為掃描商品條形碼自助結算、刷臉確認（首次使用需確認開通刷臉支付）、輸入綁定手機號和支付完成取走小票四個步驟。

通過體驗，在自助收銀機上從結賬到刷臉支付整個過程耗時不超過10秒，也免去了排隊等待等環節，大大節約了時間。同時，也不必記住那么多復雜、繁瑣的密碼，降低了使用難度，尤其是對于老年人等群體來說，刷臉支付非常好用。

三、人臉識別技術：刷臉支付背后的技術支撐

刷臉支付之所以成為可能，主要依賴于人臉識別技術提供技術支撐。人臉識別技術，是作為生物特征識別領域中一種基于生理特征的識別，是通過計算機提取人臉特征，并根據這些特征進行身份驗證的一種技術。

人臉識別技術發展歷史悠久，1964年就已經出現，目前人臉識別系統最高的識別率可以達到99.99%以上，人臉識別精度早經超過了人眼（97%），現在連去銀行取款都可以刷臉，識別精度和安全性非常有保障。

目前智能識別階段的人臉識別主要包括人臉識別、人臉特征匹配和人臉提取三部分。

人臉檢測，主要是確定檢測到的是人，進而確定人臉的大小、位置等信息；人臉特征提取，指的是通過精確定位面部關鍵區域的位置，進行特征點抓取；人臉匹配，即判定人臉是不是數據庫中存在的，然后在數據庫中找到匹配度最高的人臉。

正因為背后有強大的技術支撐，刷臉支付才能順利的應用于商業、金融、政務服務等生活的各個方面，無論是線上還是線下，兩大巨頭支付寶和微信都在大力普及刷臉支付，相信在不久的將來，隨著人臉識別技術的不斷成熟以及相關政策法規的不斷完善，刷臉支付這種更安全更便捷的支付方式，將取代二維碼成為主流的支付方式，為消費者提供更好的服務。